Cientista de dados

Cientista de Dados para atuar na frente de Alocação/Abastecimento em varejo, com foco em decisão de estoque orientada por dados (reduzir ruptura/excesso e aumentar venda/margem com nível de serviço).

Essa posição é estratégica para evoluirmos a alocação como produto: vai do diagnóstico e modelagem até deploy, monitoramento, IA aplicada à decisão e mensuração de impacto, atuando em parceria com Produto, Engenharia/MLE, Planning, Logística e Negócio.

Principais Responsabilidades

• Liderar o desenvolvimento, evolução e operacionalização de modelos avançados de machine learning para problemas de negócio de alta complexidade.
• Atuar em desafios de modelagem preditiva, incluindo previsão de demanda, identificação de padrões comportamentais, otimização e apoio à tomada de decisão.
• Estruturar abordagens robustas de experimentação, validação e monitoramento de modelos, garantindo qualidade, confiabilidade e evolução contínua das soluções.
• Construir pipelines analíticos escaláveis para preparação, transformação e exploração de grandes volumes de dados.
• Trabalhar em parceria com times multidisciplinares para transformar problemas ambíguos em soluções analíticas aplicáveis e escaláveis.
• Liderar discussões técnicas sobre arquitetura analítica, boas práticas de modelagem e evolução da disciplina de ciência de dados.
• Explorar e desenvolver soluções baseadas em IA aplicada, incluindo agentes inteligentes, automação de processos analíticos e uso de modelos generativos quando fizer sentido para o problema.
• Apoiar a operacionalização de soluções analíticas em produção, incluindo monitoramento, performance e governança.
• Comunicar recomendações, aprendizados e trade-offs técnicos de forma clara para stakeholders técnicos e de negócio.
• Atuar como referência técnica para o time, apoiando o desenvolvimento de outros cientistas por meio de mentorias, revisões técnicas e disseminação de conhecimento.

Requisitos Necessários

• Experiência comprovada de 6 a 8 anos em projetos de ciência de dados.
• Forte domínio de estatística, machine learning e experimentação.
• Experiência sólida em modelagem preditiva aplicada a problemas complexos de negócio, incluindo previsão de demanda e séries temporais, com domínio de algoritmos de machine learning supervisionado como XGBoost, LightGBM e CatBoost.
• Proficiência em Python e SQL para análise, modelagem e manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência com ambientes cloud e ecossistemas analíticos escaláveis (BigQuery, Airflow ou similares).
• Capacidade de transformar problemas de negócio pouco estruturados em soluções analíticas robustas.
• Experiência com implantação, monitoramento e evolução de modelos em produção.
• Forte capacidade analítica, pensamento crítico e excelente comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos.
• Noções de MLOps.
• Sólida vivência em versionamento de código (Git), com prática de code review, padrões de branches e integração contínua.

Diferenciais

• Experiência com IA generativa, LLMs e desenvolvimento de agentes.
• Vivência com frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI ou similares.
• Experiência em varejo.
• Conhecimento em técnicas de visualização de dados e storytelling.
• Familiaridade com ferramentas de business intelligence, como Power BI.