Desenvolver modelos de machine learning / AI, segmentações e análises profundas sobre o milhões de torcedores, gerando insights e direcionando desde ações táticas até decisões estratégicas de CRM do Flamengo.
- Definir junto com o time de dados as necessidades informacionais e realizar as manipulações necessárias
- Desenvolver modelos preditivos para antecipar comportamento de torcedores e sócios
- Criar algoritmos de segmentação avançada para personalização de campanhas e jornadas
- Construir modelos de recomendação para o programa Nação e produtos licenciados
- Analisar padrões de consumo, frequência e engajamento da base de torcedores
- Trabalhar com grandes volumes de dados (Big Data) oriundos de múltiplos canais (CRM, bilheteria, e-commerce, app, etc.)
- Apoiar estratégias de CRM com insights baseados em dados
- Implementar testes e experimentos (A/B testing) para otimização de campanhas
- Desenvolver dashboards e relatórios para acompanhamento de performance
- Atuar em parceria com Marketing, Comercial e Tecnologia
Formação:
- Ensino superior completo em áreas quantitativas (Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou correlatas)
Experiência e Conhecimentos:
- Domínio de Python e/ou R
- SQL avançado
- Vivência com manipulação de grandes volumes de dados (Big Data)
- Experiência com segmentação e modelagem de machine Learning / AI (Ex: churn, LTV, propensão) aplicada a negócios
Diferenciais
- Experiência com modelos de recorrência (SaaS, assinaturas ou programas de fidelidade)
- Vivência com CRM e marketing orientado a dados
- Noções de Engenharia de Dados, Marketing Digital e AI avançada (Gen AI / Agentes)
- Experiência em modelos de recomendação (recommender systems)
- Conhecimento do mercado esportivo, entretenimento ou fan engagement