Engenheiro(a) de Machine Learning

Engenheiro(a) de Machine Learning para levar produtos de dados a um novo nível. Você atuará na interseção entre produto, dados e engenharia — sendo responsável pela infraestrutura, pipelines e sistemas que colocam os modelos em produção. Se você gosta de construir sistemas de ML escaláveis, lançar soluções rapidamente e trabalhar em casos de uso reais com impacto direto no negócio, essa vaga é para você.

Principais Responsabilidades

• Projetar e implementar modelos de machine learning para classificação, agrupamento (clustering) e recomendação.
• Construir e manter o nosso grafo de dados principal — conectando entidades como usuários, conteúdos e interações.
• Trabalhar com embeddings, recursos baseados em grafos e modelagem relacional para gerar previsões e insights.
• Colaborar estreitamente com as equipes de produto, engenharia e growth para transformar dados em funcionalidades e ferramentas inteligentes.
• Garantir que a infraestrutura seja segura, eficiente em custos e otimizada para desempenho.

Requisitos

• Experiência sólida em Python e familiaridade com bibliotecas de machine learning (Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
• Experiência prática com bibliotecas ou bancos de dados de grafos (ex.: NetworkX, Neo4j, PyG, DGL).
• Experiência com infraestrutura de ML/AI, como MLFlow, Vertex AI, Kubeflow, SageMaker ou outras.
• Familiaridade com implantação de modelos e construção de APIs (FastAPI, Docker, etc.).
• Experiência com sistemas de recomendação, personalização ou modelagem de conteúdo.
• Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e orientados a produto.
• Fluência em inglês.