Engenheiro de Dados Pleno, que será responsável por atuar nas demandas de negócio e conduzir projetos de integração e engenharia de dados do início ao fim, fazendo a implantação de Data Warehouse, Data Lakehouse e o desenvolvimento de ETLs e Cubos analíticos com capacidades diagnóstica e prognóstica.
- Desenvolver a construção de um ambiente OLAP organizado e performático;
- Implantar Data Warehouse e o Data Lakehouse;
- Desenvolver ETLs;
- Desenvolver Cubos Analíticos;
- Definir e implementar metodologias de desenvolvimento;
- Construir esteira DEVOPS;
- Avaliar a qualidade dos desenvolvimentos das equipes externas;
- Administrar Banco de Dados.
Requisitos
- Ensino Superior Completo em Análise de Sistemas, Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou cursos correlatos;
- Experiência de no mínimo 3 anos como Engenheiro de Dados;
- Experiência na construção de ambientes OLAP;
- Habilidade em Modelagem Dimensional (Star ou Snowflake);
- Experiência no desenvolvimento de ETLs e Cubos Analíticos;
- Conhecer técnicas como Surrogate Key e Slow changing dimensions;
- Habilidades com as linguagens PySpark, SQL, M, DAX, MDX, R e Python;
-
Experiência com stored procedures, functions, views and triggers;
- Conhecimento de Excel, Looker e Power BI;
- Conhecimento em DEVOPS;
- Experiência em Banco de Dados;
- Computação Distribuída (Cloud).
Soft Skills – Desejáveis
- Capacidade de liderança;
- Pensamento crítico;
- Relacionamento Interpessoal;
- Trabalho em equipe;
- Busca por conhecimento;
- Adaptabilidade;
- Organização e planejamento.
Hard Skills – Desejáveis
- Inglês técnico (escrito/falado) para participar de reuniões e projetos com fornecedores e parceiros;
- Conhecimento de Cloud Google - GCP;
- Conhecimento de FINOPS.