Responsável por Dados e Insights

Responsável de Dados e Insights de Futebol para consolidar, estruturar e escalar a função de Dados e Insights do clube. O papel será fundamental para fortalecer os sistemas, processos e padrões que permitam que os dados façam parte da tomada de decisões futebolísticas.

Trabalhando em estreita colaboração com o Consultor de Estratégia de Performance e Inovação, a pessoa se focará inicialmente no Futebol Profissional e, com o tempo, estenderá os processos ao restante do clube, incluindo o Futebol de Base.

Principais funções e responsabilidades:

• Consolidar e escalar a função de Dados e Insights, definindo o modelo operativo, workflows, padrões e estruturas de reporting, construindo e liderando progressivamente uma equipe interna de analytics de futebol;
• Liderar a estratégia, desenvolvimento e prestação diária de serviços de dados e insights, assegurando impacto direto na tomada de decisões do Futebol Profissional, Recrutamento e Performance;
• Estabelecer processos de coleta, limpeza, armazenamento, controle de qualidade, acesso, reporting e documentação de dados;
• Promover a cultura de dados no departamento de futebol e ajudar a integrar a tomada de decisões baseada em dados sem substituir o conhecimento futebolístico;
• Gerenciar diretamente e dar suporte ao staff atual de Análise de Jogo, assegurando alinhamento com a estratégia geral de dados e insights;
• Analisar datasets de futebol: eventos, tracking, dados físicos/de performance, recrutamento, scouting e perfil de jogadores, aplicando abordagens estatísticas adequadas, incluindo métodos probabilísticos ou bayesianos, para apoiar a avaliação de jogadores, análise de performance, recrutamento/scouting, forecasting e tomada de decisões sob incerteza;
• Desenvolver dashboards, visualizações, modelos estatísticos e ferramentas de apoio à decisão para comissão técnica, recrutamento e alta direção;
• Gerenciar relações com fornecedores externos de dados e plataformas tecnológicas;
• Traduzir dados e modelos complexos em insights futebolísticos claros e acionáveis.

Requisitos essenciais:

• Perfil de liderança com forte componente operacional, com sólidas habilidades de comunicação e gestão de stakeholders;
• Mestrado/MSc ou PhD em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Física, Finanças ou outra disciplina STEM;
• Formação adicional em engenharia de dados, machine learning, visualização de dados ou analytics de futebol;
• Experiência em futebol nas áreas de análise de dados, ciência de dados, análise de recrutamento/scouting, análise de performance ou função relacionada;
• Sólido entendimento do futebol e capacidade de trabalhar em ambientes de comissão técnica, recrutamento/scouting, performance e equipes multidisciplinares;
• Experiência com fornecedores de dados de futebol (ex: Skillcorner, Driblab, StatsBomb) e análise de amplo conjunto de dados, como eventos, tracking, dados físicos/de performance, recrutamento/scouting ou perfil de jogadores;
• Experiência desenvolvendo dashboards, relatórios, modelos estatísticos e outputs analíticos para interlocutores não técnicos;
• Experiência traduzindo dados complexos em insights futebolísticos claros e práticos;
• Experiência trabalhando diretamente com treinadores, staff de recrutamento/scouting, staff de performance, analistas ou responsáveis pela tomada de decisões;
• Domínio de SQL (ou sistemas equivalentes de banco de dados) e de Python e/ou R;
• Abordagem científica para resolução de problemas, com capacidade de quantificar a confiança nos resultados e compreender as incertezas inerentes a qualquer modelo;
• Capacidade de traduzir objetivos estratégicos em prática operacional;
• Espanhol fluente.

Requisitos desejáveis:

• Experiência no desenvolvimento de uma função de inteligência futebolística baseada em dados;
• Experiência em ciência de dados em finanças, tecnologia ou outras áreas;
• Domínio de Tableau e/ou Power BI;
• Conhecimento de engenharia de dados, pipelines, APIs e arquitetura cloud;
• Conhecimento de machine learning, modelagem preditiva, valoração de jogadores, modelagem de recrutamento/scouting, modelagem de performance de equipe, estatística bayesiana, modelagem probabilística ou estimação de incerteza;
• Experiência gerenciando analistas ou apoiando o desenvolvimento de staff;
• Inglês falado.

Modalidade: Presencial.
Localização: Nos diferentes centros da instituição.